Сегодня российская и мировая организационная практика радикально трансформируется под влиянием активного внедрения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в различные бизнес-процессы компаний. Выделим актуальные тренды, которые будут наблюдаться на рынке труда в результате появления возможности заменять человеческий труд на ИИ в российских организациях в 2026 году.
Сначала нужно отметить, что чаще всего, когда речь идёт о замене рабочих мест на ИИ, эксперты подразумевают использование ГИИ. Эта аббревиатура обозначает внедрение больших языковых моделей, систем генерации изображений и программного кода, способных создавать новые данные с использованием нейросетей, диффузных моделей и так далее.
Суммируя мнения экспертного сообщества, предполагаем, что в 2026 году в российских организациях возможны следующие сценарии развития событий.
Во-первых, весьма вероятна замена рабочих мест на ГИИ без массовых увольнений. Такая перспектива обусловлена прежде всего низкой безработицей, которая составила 2,5 процента в 2025 году, о чём говорится в докладе Росстата «Социально-экономическое положение России»[1]. Во многих сферах существует дефицит кадров, в связи с чем ГИИ занимает пустующие ниши сотрудников с низкой образовательной базой, а не вытесняет работников с их должностей.
Ещё один фактор – довольно высокая стоимость внедрения действительно качественного ГИИ, что могут себе позволить далеко не все компании. Помимо этого, существует проблема консерватизма российского менеджмента, особенно в реальном секторе. Большинство заводов и компаний аграрной сферы скорее будут внедрять промышленных роботов, чем нейросети и ГИИ.
Во-вторых, одним из ключевых трендов станет переформатирование профессий, а не их ликвидация. Например, так, как это уже происходит в крупных банках (Сбер, Т-Банк, ВТБ и других), телеком-операторах и ритейлерах, где первая линия клиентской поддержки практически полностью переведена на голосовых помощников и чат-боты на базе YandexGPT и GigaChat. Таким образом, в этих сферах происходит сокращение найма линейных операторов, вместо которых умные боты обрабатывают 70–80 процентов типовых обращений клиентов. Операторы колл-центров переходят на должности супевайзеров ИИ, редактируют ответы ботов и разбираются с действительно сложными кейсами клиентов. В итоге из работы уходит однообразие и рутина, а заработная плата вырастает.
В-третьих, в ИТ-сфере можно ожидать вместо сокращения рабочих мест взрывной рост спроса на такие профессии, как промпт-инженер, архитектор решений, специалист в области data-science, которые смогут дообучать ГИИ под нужды бизнеса. Такой инструментарий, как Yandex Code Assist или Giga Code, позволяет существенно повысить производительность разработчиков, что, в свою очередь, снижает необходимость в начинающих разработчиках.
Финальным трендом нужно отметить действительно существующую вероятность исчезновения таких профессий, как стоковые фотографы, базовые иллюстраторы, рерайтеры новостей, верстальщики простых макетов в медиа и маркетинговой сферах. Крупные экосистемы, например, Сбер, применяют инструментарий Kandinsky для рекламного креатива, и это становится новой реальностью. Вместо перечисленных профессий появляются ИИ-арт-директора и промпт-медиа-инженеры, использующие нейросети вместо трёх-пяти сотрудников в предыдущие годы.
По оценкам консорциума «Искусственный интеллект» и докладов Высшей школы экономики, под прямым риском цифровизации задач в 2026 году находятся от 2,5 до четырёх миллионов рабочих мест. Из них полностью исчезнут или перестанут существовать в привычном понимании порядка 250–500 тысяч ставок. По данным опросов «Сбераналитики» и hh.ru, в секторе «белых воротничков» (юриспруденция, работа с персоналом, маркетинг) 15–20 процентов вакансий в 2026 году просто не будут опубликованы, так как объём работ покроет инструментарий ИИ. Если суммировать прямое высвобождение сотрудников и отказ от найма по наиболее заменяемым секторам, то исследователи Российской академии народного хозяйства и госслужбы прогнозируют, что в 2026 году в России около 1,1 миллиона сотрудников ощутят замещение своих текущих задач искусственным интеллектом. Это потребует либо переобучения, либо смены профессии.
Таким образом, резюмируя вышесказанное, в ближайшем будущем не произойдёт тотальной замены человеческого труда на ИИ. Вместо этого актуальным сценарием остаётся «сжатие функционала» сотрудников, которые не будут выполнять рутинные операции, а станут операторами нейросетей с более высоким окладом. Ключевым навыком сотрудников станет освоение инструментария ИИ, умение грамотно поставить задачу нейросети, проверить результат и нести за него ответственность.
Ольга Астафьева,
Ирина Смирнова,
Лиля Передних,
доценты кафедры общего и проектного менеджмента
факультета «Высшая школа управления»
Финансового университета при Правительстве
Российской Федерации
Фото Дениса Матюхина/АО «РИА “Оренбуржье”»
[1] https://pravdaosro.ru/wp-content/uploads/2024/11/osn-09-2024-rosstat.pdf?ysclid=moemj6alwh169283240
